Dimana,
n = banyaknya nilai observasi
Te = temperatur prediksi
To = temperature pengukuran
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Menentukan waktu untuk digunakan
pengukuran
Dalam
percobaan perhitungan data iklim CGK, dilakukan perhitungan pada tanggal 25
November 2014 dengan interval waktu 3 jam. Dengan menggunkan method Chow
dibutuhkan data temperature terhadap waktu pada hari sebelumnya yaitu 24
November 2014. Sedangkan pada metode Baker, digunakan data temperatur pada hari
sebelumnya, hari yang akan dilakukan perhitungan, dan hari selanjutnya. Berikut
data yang digunakan dalam metode perhitungan Chow dan Baker.
Tabel 1. Data Real CGK pada 24 November 2014
Date |
Hour |
Temp |
24/11/2014 | 0 | 27 |
24/11/2014 |
1 |
26 |
24/11/2014 |
2 |
26 |
24/11/2014 |
3 |
26 |
24/11/2014 |
4 |
26 |
24/11/2014 |
5 |
26 |
24/11/2014 |
6 |
26 |
24/11/2014 |
7 |
29 |
24/11/2014 |
8 |
31 |
24/11/2014 |
9 |
33 |
24/11/2014 |
10 |
34 |
24/11/2014 |
11 |
33 |
24/11/2014 |
12 |
33 |
24/11/2014 |
13 |
33 |
24/11/2014 |
14 |
31 |
24/11/2014 |
15 |
31 |
24/11/2014 |
16 |
25 |
24/11/2014 |
17 |
25 |
24/11/2014 |
18 |
24 |
24/11/2014 |
19 |
25 |
24/11/2014 |
20 |
24 |
24/11/2014 |
21 |
25 |
24/11/2014 |
22 |
25 |
24/11/2014 |
23 |
25 |
Tabel 2. Data Real CGK pada 25 November 2014
Date |
Hour |
Temp |
25/11/2014 |
0 |
24 |
25/11/2014 |
1 |
24 |
25/11/2014 |
2 |
25 |
25/11/2014 |
3 |
24 |
25/11/2014 |
4 |
24 |
25/11/2014 |
5 |
24 |
25/11/2014 |
6 |
24 |
25/11/2014 |
7 |
26 |
25/11/2014 |
8 |
29 |
25/11/2014 |
9 |
31 |
25/11/2014 |
10 |
31 |
25/11/2014 |
11 |
33 |
25/11/2014 |
12 |
33 |
25/11/2014 |
13 |
31 |
25/11/2014 |
14 |
29 |
25/11/2014 |
15 |
28 |
25/11/2014 |
16 |
28 |
25/11/2014 |
17 |
28 |
25/11/2014 |
18 |
27 |
25/11/2014 |
19 |
27 |
25/11/2014 |
20 |
27 |
25/11/2014 |
21 |
27 |
25/11/2014 |
22 |
27 |
25/11/2014 |
23 |
26 |
|
|
|
Tabel 3. Data Real CGK pada 26 November 2014
Date |
Hour |
Temp |
26/11/2014 | 0 |
26 |
26/11/2014 |
1 |
25 |
26/11/2014 |
2 |
26 |
26/11/2014 |
3 |
25 |
26/11/2014 |
4 |
25 |
26/11/2014 |
5 |
25 |
26/11/2014 |
6 |
26 |
26/11/2014 |
7 |
28 |
26/11/2014 |
8 |
31 |
26/11/2014 |
9 |
32 |
26/11/2014 |
10 |
33 |
26/11/2014 |
11 |
34 |
26/11/2014 |
12 |
34 |
26/11/2014 |
13 |
34 |
26/11/2014 |
14 |
33 |
26/11/2014 |
15 |
32 |
26/11/2014 |
16 |
31 |
26/11/2014 |
17 |
29 |
26/11/2014 |
18 |
28 |
26/11/2014 |
19 |
28 |
26/11/2014 |
20 |
28 |
26/11/2014 |
21 |
28 |
26/11/2014 |
22 |
27 |
26/11/2014 |
23 |
26 |
|
|
|
3.2 Melakukan proses perhitungan
secara otomatis pada Ms. Excel
Dengan memasukan persamaan
yang terdapat pada model diatas. Maka diperoleh hasil perhitungan temperatur pada interval waktu 3 jam. Hasil
perhitungan akan dibahas pada bab selanjutnya.
3.3 Menghitung keakurasian pada
perhitungan data menggunakan RMSE
Dalam menguji keakurasian
pada data, digunakan RMSE secara otomatis pada ms.excel. Berikut
langkah-langkah yang dilakukan untuk memperoleh nilai RMSE pada ms.excel.
1. Menentukan persamaan linier pada data
Ketika persamaan linear ax+b dari data tersebut
ditentukan, maka nilai model dapat dihitung dengan memasukkan X sebagai input
waktu.
2. Menetukan nilai Residual
Nilai residual dapat ditentukan dengan pengurangan dari
data temperature dan nilai model
3. Menetukan nilai Square Residual
Nilai square residual dapat ditentukan dengan
mengkuadratkan nilai residual. Dan nilai ini pun menjadi input dari RMSE.
4. Menetukan nilai RMSE
Menghitung nilai RMSE pada excel dilakukan dengan
persamaan “SQRT(sum(nilai square residual 1, nilai square residual 2, …)/banyak
data perhitungan.
Maka dapat diperoleh nilai RMSE dalam bentuk decimal.
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil perhitungan
menggunakan model Chow
Tabel 4. Hasil perhitungan model Chow dan RMSE pada interval 3 jam
Date |
Hour |
Temp |
Model |
Residual |
Square Residual |
RMSE |
25/11/2014 |
0 |
25 |
25.29 |
-0.29 |
0.08 |
49% |
25/11/2014 |
1 |
24.99 |
25.54 |
0.96 |
0.92 |
|
25/11/2014 |
2 |
24.49 |
25.79 |
0.35 |
0.125 |
|
25/11/2014 |
3 |
24 |
26.04 |
-2.04 |
4.175 |
|
25/11/2014 |
4 |
24 |
26.29 |
-0.86 |
0.741 |
|
25/11/2014 |
5 |
24 |
26.5 |
-1.46 |
2.158 |
|
25/11/2014 |
6 |
24 |
26.79 |
-2.79 |
7.79 |
|
25/11/2014 |
7 |
25.74 |
27.04 |
-2.68 |
7.207 |
|
25/11/2014 |
8 |
28.37 |
27.29 |
-3.29 |
10.83 |
|
25/11/2014 |
9 |
31 |
27.54 |
3.45 |
11.95 |
|
25/11/2014 |
10 |
31.99 |
27.79 |
0.70 |
0.49 |
|
25/11/2014 |
11 |
32.49 |
28.04 |
2.31 |
5.38 |
|
25/11/2014 |
12 |
33 |
28.29 |
4.7 |
22.16 |
|
25/11/2014 |
13 |
31.75 |
28.54 |
4.15 |
17.22 |
|
25/11/2014 |
14 |
29.87 |
28.79 |
4.20 |
17.71 |
|
25/11/2014 |
15 |
28 |
29.04 |
-1.04 |
1.08 |
|
25/11/2014 |
16 |
27.75 |
29.29 |
2.50 |
6.29 |
|
25/11/2014 |
17 |
27.37 |
29.54 |
0.83 |
0.69 |
|
25/11/2014 |
18 |
27 |
29.79 |
-2.79 |
7.78 |
|
25/11/2014 |
19 |
27 |
30.04 |
-1.13 |
1.29 |
|
25/11/2014 |
20 |
27 |
30.29 |
-0.99 |
0.99 |
|
25/11/2014 |
21 |
27 |
30.53 |
-3.53 |
12.53 |
|
25/11/2014 |
22 |
26.75 |
30.78 |
-0.71 |
0.50 |
|
25/11/2014 |
23 |
26.37 |
31.03 |
-0.56 |
0.32 |
|