Detekcja uwagi słuchowej może być bardzo skuteczna (osiągając poziom nawet 90%), jednakże bez wstępnego oczyszczenia sygnału EEG, nie we wszystkich przypadkach mogłaby znaleźć zastosowanie w BCI [30].  Wynika to z faktu, że stosunek sygnału do szumu pojawiający się na skórze głowy jest u każdego inny i w niektórych przypadkach może być bardzo mały. Do najczęstszych zakłóceń należą dodatkowo pojawiające się sygnały związane z efektami fizjologicznymi takimi jak mruganie, ruchy gałek ocznych, zaciskanie zębów, ruchy mięśni skroniowych lub czołowych oraz przełykanie śliny. W celu usunięcia niekorzystnych artefaktów z zapisu EEG stosuje się powszechnie analizę niezależnych komponentów ICA (Rys.6). ICA jest skuteczną metodą przeznaczoną do wydzielania sygnału z wielu zmiennych, wymaga jednakże od eksperymentatora podejmowania subiektywnych decyzji, które z komponentów wyrzucić, tak aby nie usunąć z sygnału istotnych informacji.