- Hacer referencia a nuestra experiencia en evaluación de formación colon Avanzada, para summative, AMFE \cite{Alba_Mesa_2014}. Por contra destacar que en este caso las herrmientas simples formative como nuestro planteamineto que miden solo tiempo y errores generales son también my útles en ambientes con pocos recursos humanos y para hacer una trazabilidad global. además, los resultados son comparables a otros modelos y sistemas de formación ya que usamos métricas geenralente aceptadas como en DELPHI\cite{Palter_2012} - Según comentan Maerick-Bergamaschi et al,\cite{Marecik_2015} no hay un modelo mejor que otro de formación colorrectal, sino que todos son complementarios. Al menos hemos seguido un progtama estructrado y con parte de web nbased previo a l curso, modelos inanimados y animal, estudio de validación, ofrecemos feedbackd e la mejora. No ofrecemos el uso de cadáver, ni métodos de evaluación avanzada de videoanalisis o GOALS, ni tampoco comprobación de transfer of skills al quirofano ni certificación como tal. Aun así, por ahora no era uno de nuestros objetivos.
\cite{Gaitanidis_2018} Igualmente cumplimos con las recomendaciones de diseño de curriculum en entrenamiento colorrectal laparoscópico en cuanto a la importancia de modelos animales y de simulación estructurados para solventar la inherente dificultad de este abordaje y así disminuir su curva de aprendizaje.
\cite{Gaitanidis_2018} The main drawback associated with these performance assessment tools is the need for an assessor, as well as the lack of objective evaluation of non-technical skills, such as team work, decision making, communication and leadership [36, 84, 91]. The former drawback may be managed by the use of validated performance metrics produced by VR simulators, although trainees may find them difficult to interpret. To address the issue of non-technical skill assessment, Alba Mesa and colleagues applied the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) paradigm to assist in the acquisition and assessment of non-technical skills in LCS [92]. \cite{Gaitanidis_2018} Citar también nuestro sistema con el COSATS, OCHRA, GAS DEL LAPCO, CT, ASCRS, Structured Training Trainer Assessment Report (STTAR) u otras.
\cite{Gaitanidis_2018} Curiosamente se centra en box triner básicos y dice que los VR son más efectivos. Lo pongo en duda porque no parece que hable de los ex vivo propiamente dicho. Mirar otros artñiculo que sí aboguen por la sueroridad de los box rainer en lugard e los VR.
\cite{Matthews_2016} Surgical Education’s 100 Most Cited Articles_ A Bibliometric Analysis CONCLUSION: Surgical skillacquisitionandassessment was theareaoffocusof85%ofthemostcitedcontempo- rary articles,andthisstudyprovidesthemostcited references,servingasaguideastowhatmakesacitable publishedworkinthe field ofsurgicaleducation.
\cite{Celentano_2015} Proficiency-based simulator curricula have proven effective in improving the performance of trainees.An assessment of baseline skills level on laparoscopic colectomy for trainee surgeons may be used to fashion a tailored program dedicated to improve specific competences and to meet the needs of novice surgeons according to their specific pre-training skills. Skills of different complexity can be achieved using a phased approach and a mixture of distinct simulationtraining techniques. Basic surgical competences such instrument handling and suturing should be developed in box trainers and virtual reality simulators, whileadvanced key steps in complex procedure mastered using torso-shapped mannequin with synthetic materials.Finally, as LCS requires cooperation among the surgeon, the assistants and the operating team personnel,advanced laparoscopy team training should be done inanimal/cadaver/hybrid labs with a minimal number ofrequired animals or cadavers.
Training in LCS requires specific psychomotor skills that trainee surgeons are required to gather in less time.
Simulation may offer a safe, reproducible environment for development of technical skills and procedural
knowledge. The learning curve for LCS could be reduced through practice setting and a staged approach to simulation training should be mandatory in every colorectal training and skills development in a risk-free program. However, multiple inanimate models and virtual reality simulators indicate that there is no single best method, which has high fidelity for transfer of skills from bench to operating room. OJO: COMPARAR CON LO QUE HABLAN EN EDITORIAL DE ENDOSCOPY 2019 SOBRE:Internet based e-learning systems: a tool for the future in endoscopy.
e-learning: INTERESANTE en Advanced Technologies in Plastic Surgery: How new innovations can improve our training and practice: Apartados de "Multimedia Instruction: Computer-Based Learning" - What are the applications? "Multimedia computer based instruction is used in the cognitive phase of motor skills learning. These applications have the advantage of incorporating all of the material we use to study surgery—textbooks, anatomy atlases, video, lecture notes, expert opinion and photos into a multimedia program that the user can navigate at their own pace..."
- Lessons Learned: "Adult learning is enhanced when skills and information are acquired in thecontext of coping with a specific event.[25, 26]..."
\cite{Gaitanidis_2018}Basic training with virtual reality simulators has witnessed meteoric advances and may be essential during the early parts of the learning curve. Cadaveric and animal model training still constitutes an indispensable training tool, due to a higher degree of difficulty and greater resemblance to real operative conditions. In addition, recent evidence favors the use of novel training paradigms, such as proficiency-based training, case selection and modular training. This review summarizes the recent advances in LCS training and provides the evidence for designing an efficient training curriculum to overcome the challenges of LCS training.
- Según \cite{Zimmerman_2011} encuentran una mejora del 100-200% entre precourse y postcourse. Comaprar con nuestros resultados del primer día y último día en el porcentaje de mejora y de metricas usadas de uno respetco a otro trabajo. También en revisar que en \cite{Varas_2012} los registros de tiempo y errores fueron comparables a los de expertos en el posttest del simulador y del animal por lo que podrían ser comparables a nosotros
- Comentar como desventaja que el pre-post se ha hecho en bruto agrupado, y no separando alumnos basicos de avanzados, lo que hubiera discriminado más. ver qué hacen otros artículos.
- Novedades del modelo: Ensalzar que nuestro modelo sí enseñar la Reseccion Ileocecal, algi no descrito en cerdo. ver si otros modelos como CSLS o LCAT lo hacen en animal. Tambien que trabajamos entre veteriarios y médicos indisitntamente: participants are assisted by the veterinary and physician expert faculty at any time. Por eso poner alguans referencias en als que ya lo hacemos en digestivo, como el artículo del FMEA entre otros \cite{Alba_Mesa_2014}
Describir que nuestro curso estaría en la nomenclatura de (ATLAS) Advanced Training in Laparoscopic Abdominal Surgery \cite{Beyer_Berjot_2014} Porque \cite{Miskovic_2010} decían que hay pocos programas avanzados (en 2010) Aunque no parece coincidir con lo de que el mejor método es el de cadáver, sí que aportamos nuestro modelo de programa y método a la falta de programas que refiere en países occidentales. Poner como mejora que es susceptible de meter práctica o demos en cadáver humano.
\cite{Miskovic_2010} "Trainees on the animal (pig) course, by comparison, reported considerably less favorable feedback [2.15
(range, 1.5–3)].(39)" A diferencia del nuestro, el modelo animal sí fue muy bien considerado en nuestra escala 1-10, no Likert. Pero todo es complementario. Quizás porque en el de aquí se les daba la opción de cadáver vs animal y nosotros solo animal. Por contra \cite{Torricelli_2016} revisan que los residentes prefieren animales antes que simuladores virtuales por su realismo OJO: COMPARAR CON LOS RESULTADOS DE LO QUE AVALAN LOS PROGRMA DE FORMACIÓN EN ANIMAL DIGESTIVO como \cite{La_Torre_2012}
- Ver el artículo de EoSim de Surg Endosc de 2019 (EoSim_ConstructContentAndFaceValidity_Surg Endosc2019) se quedan tan tranquilos diciendo que con construct y face de un simulador muy simple valdría para entrenar y evaluar. Ver qué podemos sacar de este publicado en la misma revista y comparar con lo nuestro ya que es sustancialmente más nteresante y útil.