OBJECTIVES
METHODS
Data
RECORD blabla
VERITAS blabla
We studied access to two specific resources : Boulangerie & Café/Restaurant
Studied sample
Pour analyse de la fréquentation des boulangeries et des restaurants, on travaille sur un échantillon restreint de participants RECORD qui ont renseigné un lieu de travail. Plus adapté lorsqu'on voudra dans un second temps refaire les analyses depuis le lieu de travail
Par souci d'homogenéité des contexets urbains étudiés, nous avons aussi exclus les (rares) participants RECORD qui vivaient dans des contextes urbains moins urbanisés (classifciation IAU : 4 : franges de l'agglomération, 5 : communes principales du périurbain, 6 : communes autres et rurales)
Nous avons aussi exclus les (très rares) participants RECORD avec des données socio-demo manquantes (sexe).
Au final,
Échantillon de participants RECORD ayant renseigné un lieu de résidence , un lieu de travail et vivant dans un contexte urbanisé ET (au moins) une boulangerie : n=
Échantillon de participants RECORD ayant renseigné un lieu de résidence , un lieu de travail et vivant dans un contexte urbanisé ET (au moins) un café/restaurant : n=
Indicators
4 indicateurs blabal
Statistical methods
Analyses bivariées :
** Pour les 3 indicateurs continus : Comparaison des médianes (et test correspondant de Kruskal-Wallis) car distributions non normales
** Pour les seul indicateur catégoriel : Comparaison des % (et test correspondant du chi2)
Analyses Mulivariées : necessité de normaliser nos varaibles si on veut faire uen regession sur nos idnctauers ???
Premiers essais sous R de régression multivariées : Densités d’équipement : variables les plus explicatives de la variation de la distance. Ne ns interésse pas en tant que telle, ms ttes choses égales par ailleurs.
Régression – Modèle 1 : niveau individu âge, revenu, niveau d’éducation, niveau contextuel : densité d’offre / type morpho ?
Premiers essais sous R de régression multivariées : Densités d’équipement : variables les plus explicatives de la variation de la distance. Ne ns interésse pas en tant que telle, ms ttes choses égales par ailleurs.Régression – Modèle 1 : niveau individu âge, revenu, niveau d’éducation, niveau contextuel : densité d’offre / type morpho ?