Se puede decir que una magnitud es aleatoria, si al reproducirse la medición múltiples veces de una misma magnitud, se obtienen distintos resultados. Dependiendo del método utilizado en el experimento, el observador puede ser parte del proceso de medición. La interacción del observador con el experimento puede afectar el resultado de la medición, agregando varianza a los datos obtenidos.
Una medicion directa es la asignacion de un valor a una cierta magnitud. En cambio medición indirecta implica medir ciertas magnitudes directamente para llegar, por medio de una ecuación matemática, al valor de la magnitud la cual se quiere conocer.
Se propone como hipótesis en este trabajo, que a medida que aumenta el N de datos, los gráficos se aproximan a una curva gaussiana.
Objetivos
Introducción teórica al concepto de medición, magnitud y sus diferencias. Determinación de la mediana, la media y la moda de las mediciones realizadas de un faro con una luz intermitente de tiempo de intermitencia desconocido para luego comparar dichos valores, graficar las distribuciones de valores en una función matemática (Distribución de Gauss) y analizar los mencionados gráficos. Verificar si se cumple la hipotesis que el desvio estandar baja con N.
Procedimiento experimental
El experimento se divide en dos partes, en la primera parte se mide el tiempo de reacción del observador, utilizando un cronometro. Este experimento se realiza para obtener el error del observador.
En la segunda parte del experimento el mismo observador, observa el faro, este es un aparato que emite pulsos de luz y sonido sincronizados en forma periódica. Al observar la luz se mide con cronómetro el periodo del faro, es decir el tiempo transcurrido entre cada destello de luz.
El tiempo transcurrido entre los dos eventos fue registrado en la computadora. Se hicieron 100 mediciones.
A partir de las mediciones se hicieron histogramas de 20, 40, 60, 80 y 100 datos de las mediciones.
Resultados y Discusión
Se presentan a continuación los histogramas obtenidos a partir de las mediciones en el laboratorio
Medida del tiempo de reaccion de un observador:
Se observa que el histograma (fig. 2) presenta una distribucion gaussiana de datos. Esto tambien se puede observar ya que la media, mediana y moda obtenidas son similares (tabla 1); esto es una caracteristica de distribuciones gaussianas.