4.a. AI模型作为资产

与我们上面对训练完备模型的定义类似,我们可以将AI模型表示为区块链上的资产。

4.b. 可扩展性

技术可扩展性: 为了与谷歌,Facebook,阿里巴巴,腾讯等传统互联网巨头竞争,我们的底层平台区块链技术必须横向扩展。 如果我们有AI dApp注册并使用我们的平台轻松集成到所有现有的区块链后端,我们的系统能够处理数千万级别日常活跃用户。 对于这种类型的功能需求,我们将部署多个实例,将核心业务逻辑抽象为docker,并将负载均衡器放在我们的实例前面,以确保每个API / JSON调用顺利进行。
商业模式的可扩展性: 传统的互联网公司向我们证明,最好的商业模式是首先提供免费服务,然后提供各种收入模式(免费增值,高级版,订阅版)。 因此,我们的底层区块链技术平台应该具有类似的灵活性。

4.c. 可控制性

不断升级: 无论是大企业还是小型创业公司,甚至是个体开发者都应该能够灵活地不断地使用新功能升级他们的应用程序。 我们的平台将支持模型软件和智能合约升级。 即使谷歌Chrome,Facebook,腾讯微信,苹果iOS都受到不同的错误或系统故障,我们的平台和底层平台应该足够强大,可以修复错误并自动生成程序调用堆栈。
持续集成:  当开发人员为其现有软件添加新功能时,他们不想制动任何旧功能。 这就是持续集成解决方案的用武之地。如果某些提交破坏了旧功能(无法通过某些测试用例),代码托管平台将拒绝该提交并生成有关错误的报告。 我们的系统以及底层区块链平台也将支持这种良好实践。
失败恢复:  最糟糕的情况:如果我们遇到网络故障,系统故障,底层区块链平台DDOS攻击或任何用户密钥凭据被泄露,我们的平台以及底层区块链平台将具有故障恢复系统。 通过对不同版本的AI模型以及数据库状态进行版本控制,我们将能够为最终用户和开发人员提供此类功能。

4.d. 系统攻击难度

PoW:  对于公共区块链,PoW是最常采用的一致算法。 比特币是PoW的先驱,是区块链生态系统中最着名的共识算法。 PoW难以破解,需要超过50%的攻击才能破坏系统。 我们将能够安全地集成所有基于PoW的公共区块链,并在相应的区块链上完成大部分AI dApp业务逻辑。
PoS:  对于公共区块链,PoS / BFT-DPOS / DPOS是新的挑战者。 PoS被证明更加节能。 在这些算法下,在相应区块链平台上持有通证的用户能够选择块生成器并生成块。 我们的AI dApp平台将能够安全地与这些公共区块链进行通信,并实现我们所有的业务逻辑。
SIEVE:  对于获得许可的私有区块链,围绕共识算法有许多创新。 其中一个最有趣的是SIEVE。 简而言之,SIEVE通过将理论执行和检查阶段包括在内来扩展第一个PBFT计算:1)识别和筛选可能的非确定性请求并建立进入PBFT 3阶段断言协议的交换的确定性,以及2)启用协议 尽管经典PBFT提供的信息状态符合协议,但仍要继续运行验证器的收益条件。 SIEVE分别来自PBFT(由[Aublin et al。,TOCS'15]中描述的思想推动)通过重复使用PBFT看到改变惯例来降低其多方面的性质并且放弃执行另一个协议惯例的准备。通过性质 允许的私有区块链,我们的系统能够安全地连接这些区块链与实施的访问控制。
Quantum resistance:  后量子密码术,也称为量子安全密码术,可以经受量子PC的攻击。 鉴于特定算术领域中的麻烦问题,这种加密创新的改进采取更习惯的方式。 通过调查和创建计算,后量子安全加密创新可以在系统中连接,更重要的是,提供最异常的信息安全性。 我们期待看到这种算法的激动人心的用例在各种公共/私人区块链上付诸实践。

4.e. 可维护性

可扩展性:  现代软件的力量是建立在彼此之上的。 通过对第三方库和软件包的充满活力的支持,开发人员能够以更快的速度开发软件。 我们将提供一组库依赖关系管理工具,以允许开发人员轻松调用和管理已发布的智能合约或将其他合同作为库依赖项导入。
可读性:  我们将转换/解析给定区块链上的所有交易,并允许用户理解我们所有的系统AI dApps。 用户将能够看到谁创建AI智能合约,智能合约的主要交互,自动智能合约abi产生等。 
 可探索性:  我们应该能够探索整个区块链。 我们将提供有关区块链上最近开采的区块的见解。 我们还将提供已经开采并且当前附加到区块链网络的任何块中的任何交易的见解。 用户还可以查看任何公共地址的历史记录并审核余额,交易历史记录等。

4.f. 响应速度

快速反应: 卓越的客户体验需要可在几秒钟内获得即时反馈。 如果应用程序需要更长的响应时间,并且无响应的AI dApp导致竞争情况低于传统解决方案,则系统将会崩溃。 我们的gCompute平台将尽可能地优化以减少应用程序响应时间。
网络优化: 我们将尽量减少网络中的通信延迟。 网络优化应该有能力保证系统资源的理想使用,提高盈利能力以及社区的有效性。 网络优化会查看到服务器的各个工作站以及与之相关的工具和连接。 我们的系统可以包括流量整形,冗余数据消除,数据缓存和数据压缩以及数据协议的简化。

4.g. 高并发性                    

同步执行:  如果dApp本身需要顺序独立的步骤,我们也应该支持快速顺序执行。
异步执行:  即使计算机以顺序模式运行,并使用锁和上下文切换的组合来实现伪异步执行,现代应用程序也默认支持并发执行。 考虑到完整的互联网规模的AI dApp解决方案,我们将尽力优化我们的代码以实现异步执行。