Las comunidades bots e indonesia tienen 5 y 2 nodos respectivamente. La primera está formada por cuentas que se dedican a twittear los trending topics del momento y aparecen porque el hashtag #MotoGP tuvo mucha relevancia durante la carrera, no porque estén muy relacionados con el resto de usuarios. En indonesia hay dos nodos que, efectivamente, han twitteado en indonesio sobre la carrera.
La subred aitana es un caso curioso. Uno de los usuarios publicó una foto de  la cantante Aitana Ocaña en la carrera (https://twitter.com/SrtaLexus/status/1008317045434437632). Esto provocó una pequeña oleada de retweets y comentarios entre un grupo de usuarios. Estos tweets contenían las etiquetas de la búsqueda, pero los usuarios no tenían apenas conexiones salvo entre ellos y con el primer usuario que mencionó a la cantante.
Las otras cuatro comunidades tienen muchas relaciones entre ellas, y de hecho la primera visualización (\ref{698954}) las muestra prácticamente como una única red. Pero esta distribución de comunidades se calculó antes de borrar @MotoGP y todos los nodos que estaban conectados únicamente a él. ¿Qué ocurre si recalculamos la clase de modularidad? La red que habló sobre Aitana Ocaña vuelve a aparecer con prácticamente los mismos nodos. Aparecen otras 4 clases de 2 nodos cada uno que han quedado descolgados al desparecer la cuenta oficial. Las clases skyducati repiten, pero las demás se han disgregado. ¿De qué habla cada comunidad?