b) Comprueba que \(T\) es estimador insesgado de \(F_Z\) usando la Ley Fuerte de los Grande Números.
Condición de insesgadez: \(\hat{E}_{\theta}\ \left[\ T\ \left(\overline{X}_n\right)\right]\ =\ F_Z\ \left(\theta\right)\), con \(\theta=\frac{-\mu\sqrt{n}}{\sigma}\)
Ley Fuerte de los Grandes Números:
Dada un suecesión infinita, \(X_1,\ X_2,\cdots\) , de variables aleatorias independientes e indenticamente distribuidas, con \(E\ \left[\ \right|\ X_i\ \left|\ \right]\ <\ \infty\), y valor esperado \(p\) \(\Rightarrow\) \(P\ \left(lim_{n\rightarrow\infty} \bar{X}_n = p\right) = 1\).