INTRODUÇÃO A indústria de software no mundo é um mercado de grande volume financeiro. Considerando apenas os 10 maiores mercados de software do mundo, essa indústria movimenta quase 800 bilhões de reais por ano. No entanto, diversos estudos demonstram que boa parte desses recursos são de alguma forma desperdiçados ou subutilizados. Por exemplo, perdas são associadas a atrasos superiores a 50% de não atendimento, a 25% de projetos que são interrompidos, módulos de um mesmo sistema que não funcionam integrados entre si, funcionalidades inadequadas que não atendem às expectativas, e grande volume de retrabalho em projetos de software . Existe portanto, uma necessidade de melhoria na qualidade e competitividade dos produtos e serviços prestados pelas empresas de software. Uma das estratégias para atingir esses objetivos é através da Gestão e Melhoria dos Processos de Software (SPI - _Software Process Improvement_) . As organizações investem na melhoria de seus processos de software com a expectativa de que isso resultará na melhoria da qualidade do software que esses processos produzem . E, de fato, diversos estudos demonstram que a melhoria dos modelos e padrões de processos de desenvolvimento de software (PDS) podem melhorar a qualidade do software e a produtividade da organização . Um programa SPI tem como base uma disciplina conhecida como Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM). Normalmente a implantação eficaz da Gestão de Processo exige: (a) a formalização dos Processos de Software em uma Linguagem de Modelagem de Processos de Software (LMPS) e (b) a gestão dos Processos apoiada por um Sistema para Gestão de Processos (BPMS) . No entanto, existe uma dificuldade por parte das organizações em implantar e manter a gestão de seus processos . Parte dessa dificuldade está relacionada à complexidade dos Processos de Software. Uma consequência negativa das iniciativas de melhoria de processo é que eles tendem a aumentar a complexidade dos Processos de Software. Ou seja, os PDSs costumam tornar-se cada vez mais complexos: maior números de atividades, maior quantidade de ligações entre as atividades, maior número de tomadas de decisões, interações mais complexas entre sistemas e pessoas, etc . Nesse contexto, técnicas de Reutilização de Processos - como Adaptação e Composição de Processos - podem ser utilizadas para minimizar os problemas relacionados a manter processos complexos . Apesar disso, a Reutilização de Processos ainda é bastante difícil de ser implantada na indústria de software . Os autores apresentam um estudo detalhado de como a indústria e a acadêmia estão tratando a Reutilização de Processos de Software. Sob o ponto de vista acadêmico, apesar de o tema de Reutilização ser bastante discutido, existem poucas contribuições sobre Reutilização de Processos de Software quando comparado ao volume de produções acadêmicas sobre Reutilização de Software. Já sob a perspectiva da indústria, a principal reclamação está relacionada a falta de recursos das ferramentas e notações para executar operações necessárias para a Reutilização de Processos. As operações relacionadas à Reutilização de Processos que estão sendo consideradas são: Adaptação de Processos, Composição de Processos e Instanciação de Processos. Esse texto tem como objetivo trazer uma discussão inicial sobre alguns aspectos relacionados à operação de COMPOSIÇÃO DE PROCESSOS DE SOFTWARE. Serão apresentados os principais desafios relacionados a essa operação e algumas considerações sobre o tema serão discutidas. Além disso, serão apresentadas algumas propostas da literatura atual para Composição de Processos de Software e analisar como elas se comportam diante dos desafios identificados.

INTRODUCTION This document describes the work done during the _Tópicos Especiais em Engenharia de Software 2_ course. This course was taught by Dsc Claudia Werner and was hold during the second period of the 2015 PESC-UFRJ academic year. The work was a continuation of the research started during the _Reutilização de Software_ course (also taught by Dsc Claudia Werner during the first period of the 2015 academic year). The initial research was mainly about SOFTWARE PROCESSES COMPOSITION. It involved, among other tasks, a basic literature review and produced a document that shows some important related articles and describes some problems that we believe that are related to the Development Processes Composition. In contrast with the first research - that involved a more theoretical investigation - the work described in this document had a more practical approach. It consisted, among other things, in the implementation of an API that provides some operators for Processes Composition and Processes Tailoring. These operators manipulate only processes described in BPMN and were firstly introduced by and . The work also involved the integration of this API with a web application called PROCESSHUB WEB. Motivation The software development area - as other areas - faces a very competitive scenario . Maximizes human resources and deliver better softwares with low costs are a goal gold. IT Companies had heavily invested in software process development improvement as strategy to achieve this goal . We truly believe that organizations could have benefits in adopting techniques of Business Process Managment to improve the quality of their services. This adoption - specially in large scale - inevitably requires Processes Composition and Processes Tailoring. This work gives a small contribution to this area since it explores some real problems related with Processes Composition and Processes Tailoring.

Intermodal operations,urban logistics,congested areas ,Megacity distribution

Metal-catalyzed addition of an O–H bond to an alkene is a desirable process because it allows for rapid access to ethers from abundant starting materials without the formation of waste, without rearrangements, and with the possibility to control the stereoselectivity. We report the intermolecular, metal-catalyzed addition of phenols to unactivated α-olefins. Mechanistic studies of this rare catalytic reaction revealed a dynamic mixture of resting states that undergo O–H bond oxidative addition and subsequent olefin insertion to form ether products.

INTRODUÇÃO

ABSTRACT The Oil and gas operations in deep waters became the main challenge in the production chain studies worldwide. This paper aims to provide a simulation model for the passengers hub transfer to support the pre-salt operations in the Santos basin. The simulation model has been developed taking in account the sea and weather limit conditions for vessels and helicopters operations. The results show that both limitations cause a considered number of interruptions and the level of utilization and size of the hub was determined.

INTRODUCTION Recent studies are advocating that Software Process Development (SPD) can be viewed as a Knowledge Intensive Process (INCLUIR REFERENCIAS). In fact the development of a software involves several processes that are less predictable, COLOCAR CARACTERISTICAS BASICAS (VER CICCIO) and depends intensively on participants' knowledge. Some authors introduced the expression _Artfull Process_ to describe processes with this characteristics. There are plenty of challenges in working in a KIP. One of these issues is knowing the context of a task. Considering SPD for example, the context of a coding task includes the artifacts that are consumed and produced during that task (source-code, documentation, manual, etc.). A senior developer, for example, knows the documentation (business requirements, rules, constraints, manuals, etc) that is consumed and the source-code that is created or updated during a coding task. A junior developer (or a new member in a development team) may have more difficulty to reach these artifacts. In this text, the context of a task will be referred as Task Context Information (TCI). We are presenting a solution to assist the participants in a SDP to know the TCI. A model to represent SDP and TCI is proposed based on an existent notation (BPMN). This notation allows the software process engineering to define at design-time the process and the TCIs of some activities. It is also possible to learn by mining process log. The solution builds knowledge from previous instances of a process and uses this knowledge to predict a candidate TCI. The solution involves a model to represent a TCI and a heuristic to learn and predict a Task Contextal Information.

ABSTRACT The abstract should be a little less technical than the article itself; you don’t want to dissuade your potential audience from reading your paper. The abstract should be one paragraph, of 100-250 words, which summarizes the purpose, methods, results and conclusions of the paper. Don’t use abbreviations or citations in the abstract. It should be able to stand alone without any footnotes. - CONTEXTUALIZATION - GAP – Altough..., However..., But... - PURPOSE – This paper propose ..., Here we... - METHODOLOGY – .... results in .... - RESULTS – We suggest that ..., The results point to the development of ..., These findings provide ... - CONCLUSIONS – We suggest that the..., With this new solution..., This fundamental knowledge may also...